Pythonは将来性が非常に高い

幅広い分野で成長が見込まれる

近年大きな注目を集めているAIやデータサイエンス、Webなどの分野でPythonは力を発揮します。使用率については、Web開発・データ分析・機械学習の順で多いようです。これらの市場は、長期的に成長が見込まれています。そのため、Pythonを習得しておけばエンジニアとして長く活躍できます。

将来性が高い理由

Pythonは社内のデータ活用に幅広く使われています。大量のデータを収集し、スピーディに分析できるためです。データサイエンスの分野では、市場規模の拡大だけでなく企業における情報活用の見直しも進められています。事実、2019～2029年までに約15％の年平均成長率を達成すると見込まれています。特に成長が見込まれるのはアジア太平洋地域です。
AI開発に深く関わる点も、Pythonは将来性が高いとされる理由の1つです。AI市場には様々な分野が存在しますが、どの分野でも成長が見込まれます。総務省によれば、2020年には約513億円だった市場が、2025年には約1,200億円まで増加すると予想されています。これだけの成長率が見込まれるということは、それに応じてPythonエンジニアの需要も高まるということです。

AI開発

分野別の将来性についてですが、AIの音声認識システム市場については、3年間で約5倍の規模拡大が見込まれています。画像認識の分野においては、不良品の検知や設備の保守・点検、従業員の管理など幅広い需要が見込まれており、こちらも規模は拡大し続けることが予想されます。加えて、配膳ロボットや警備ロボットなどの市場規模も、AIの活用が進むと同時に拡大していきます。最近話題になることが多い生成AIについては、国内市場だけで約10％の成長率で拡大していくことが予想されます。このように、AI開発で力を発揮するPythonは全体的な需要がさらに高まるため、学習するなら今がチャンスといえるでしょう。

Web開発

Web開発の分野でもPythonは用いられています。すでに多くのサービスでPythonが使われていますが、インターネットやSNSの普及によって今後も需要は伸び続けることが予想されます。ある企業の調査では、2027年までに約28％の年平均成長率で拡大していくという報告があります。

人材が不足している

需要が高まっている一方で、Pythonを扱える人材が不足しています。特に不足しているのは、AI開発やサービスの企画、データ分析を行える人材です。そのため、AI開発やデータ分析のスキルを習得すれば、あらゆる案件に参画できるでしょう。
加えて、保守需要が見込める点も、将来性が高いといわれる理由の1つです。Pythonのコミュニティは増え続けており、今後さらに多くのサービスが開発されることが予想されます。今リリースされているサービスのメンテナンス需要が高まり、それに応じてPythonエンジニアの価値も高まります。