何をPythonはできるのか

AI開発

Pythonでできることとしてまず挙げられるのが、機械学習を用いたAI開発です。大量のデータをコンピューターに学習させて、人間の知能に近い機能を持つロボットの制作に活用される技術です。PythonにはAI開発に特化したフレームワークやライブラリが充実しています。

画像データの認識

PythonはOpenCVなどを用いた画像データのパターン認識が可能です。画像分類や物体検知、セグメンテーションなどに活用されています。また、数値計算ができるライブラリを組み合わせることで、顧客の識別やカテゴリの振り分けなどの処理もできるようになります。

自然言語処理

コンピューターが人間の言語を理解する自然言語処理を行う場合もPythonが用いられます。翻訳サービスや文章生成に活用できる自然言語処理を実行するためのフレームワークやライブラリが充実しています。

時系列解析

時系列解析とは、時間の経過に伴って得られるデータを分析する際に用いられる手法です。金融や医療、エネルギー、気象などあらゆる分野で活用されており、過去のデータから未来を予測することを可能にします。物価の上昇や天気の予想など、日常生活に関わる分野です。ライブラリやツールを活用することで、初心者でも比較的容易にデータの分析や予想ができる点も特徴の1つです。

情報（データ）収集

Web上の情報を自動的に収集する際にもPythonが役立ちます。特定のWebページを定期的に監視するだけでなく、価値調査や市場調査、オルタナティブデータの収集などにも用いることが可能です。なお、いくつかのライブラリが用意されていますが、一部のWebサイトではスクレイピングが禁止されているので使用の際は注意が必要です。

データの処理・分析

Pythonは大量のデータを迅速かつ自動的に処理・分析できる点が強みです。データベースの整理や、データを抽出した上でのExcelへの出力などをスピーディに実行できます。多くの企業が通常の業務で使用するツールのデータ処理・分析においてもPythonが大いに役立ちます。

Webサイトやアプリケーション開発

Webサイトやアプリケーション開発においてもPythonが活用されています。Pythonは様々なOSに対応しており、異なるデバイスでも同じように動作するため、開発者は仕様を変更する手間を省けます。

ブロックチェーン開発

ブロックチェーンとは、ネットワーク上の端末同士を直接接続して暗号技術を用いながら取引記録を分散的に処理・記録する仕組みのことです。ブロックチェーンはデータの構造や管理方法が従来のシステムよりも堅牢なことから、仮想通貨だけでなく様々な分野での活用が期待されています。それに伴い、ブロックチェーン開発が可能なPythonにも注目が集まっています。